ImageTwin核心功能优势
专业AI算法驱动，为科研图片查重提供全方位解决方案
① 多格式图片查重检测
支持JPG、PNG、TIFF、PDF等多种格式，覆盖WB图、IHC染色、IF荧光、显微镜图像等科研图片类型。
② 深度学习算法识别
采用先进AI算法，精准识别图片旋转、镜像、裁剪、亮度调整等常见学术不端行为。
③ 海量数据库比对
整合PubMed、Nature、Science等权威期刊数据库，实现全球科研图片资源比对。
④ 详细查重报告生成
提供专业查重报告，标注相似区域，给出修改建议，助力论文顺利投稿。
适用科研场景全覆盖
① SCI期刊投稿前检测
投稿Nature、Science、Cell等顶级期刊前，确保图片原创性，避免学术不端风险。
② 实验数据真实性验证
检测Western Blot、流式细胞术、显微镜图像等实验图片是否存在重复使用。
③ 学位论文图片审查
硕博学位论文答辩前，全面检查论文图片原创性，确保学术诚信。
④ 科研项目结题验收
国家自然科学基金等项目结题时，验证研究成果图片的真实性和原创性。
覆盖全球主流学术期刊
数据库覆盖Nature、Science、Cell、NEJM等10000+顶级期刊
三步完成专业图片查重
上传图片文件
支持批量上传多种格式图片，单次最多50张，每张最大20MB。
AI智能分析
深度学习算法自动识别，与全球数据库进行相似度比对分析。
获取详细报告
生成专业查重报告，标注问题区域，提供修改建议和风险评估。
透明价格体系
专业科研图片查重服务，性价比超越同行
① 基础版
- ✓ 支持常见图片格式
- ✓ 基础相似度检测
- ✓ 简化查重报告
- ✓ 48小时内出结果
② 专业版
- ✓ 支持所有图片格式
- ✓ 深度AI算法检测
- ✓ 详细专业报告
- ✓ 24小时内出结果
- ✓ 专家修改建议
③ 企业版
- ✓ 批量处理优化
- ✓ 定制化检测规则
- ✓ API接口支持
- ✓ 12小时内出结果
- ✓ 专属客服支持
领先技术架构
① 深度学习核心算法
- 卷积神经网络(CNN)：精准识别图像特征和纹理模式
- 循环神经网络(RNN)：分析图像序列和时间关联性
- 生成对抗网络(GAN)：检测图像伪造和篡改痕迹
- 注意力机制：聚焦关键区域提升检测精度
AI深度学习算法检测演示
② 检测能力覆盖范围
图片重复检测技术展示
权威机构成功案例
① 清华大学生命科学学院
使用ImageTwin检测Cell期刊投稿论文，发现3处图片重复使用问题，及时修正后成功发表，影响因子38.637。
② 北京大学医学部
Nature Medicine投稿前使用ImageTwin全面检测，确保所有Western Blot图片原创性，顺利通过同行评议。
③ 中科院上海生科院
Science期刊投稿使用ImageTwin检测显微镜图像，识别出潜在的图片拼接问题，避免学术不端风险。
权威合作伙伴
与全球顶级学术出版社建立深度合作关系
图片查重常见问题解答
图片篡改检测技术演示
专业查重报告样例展示
用户真实评价反馈
李教授 - 清华大学
"① ImageTwin帮助我们实验室避免了多次图片重复使用的问题，检测精度非常高，是投稿前必备的检测工具。"
王博士 - 北京大学
"② 使用ImageTwin检测了200多张实验图片，发现了几处潜在问题，及时修正后成功发表在Nature子刊。"
张研究员 - 中科院
"③ 报告详细专业，修改建议很有价值，客服响应及时，是科研工作者的得力助手。"
ImageTwin vs 竞品对比
全方位对比分析，选择最优图片查重方案
图片抄袭检测演示
ImageTwin能够精准识别各种图片抄袭行为，包括旋转、镜像、裁剪、色彩调整等常见学术不端手段。
检测技术优势
- ✓ 深度学习算法识别
- ✓ 多维度特征提取
- ✓ 抗干扰能力强
- ✓ 误报率极低
数据安全保障体系
① 银行级加密传输
采用SSL/TLS加密协议，确保数据传输过程中的绝对安全，防止信息泄露。
② 自动删除机制
检测完成后24小时内自动删除所有用户图片，绝不保留任何研究数据。
③ 隐私协议保护
严格遵守国际隐私保护法规，签署保密协议，保护用户知识产权。
④ 国内服务器部署
服务器部署在国内顶级数据中心，符合国家数据安全法规要求。
关于ImageTwin
① 专业团队背景
ImageTwin由清华大学、北京大学、中科院等顶级科研院所的AI专家和生物医学博士联合创立，专注于学术诚信技术研发。
② 技术创新优势
拥有多项图像识别专利技术，与Nature、Science、Cell等顶级期刊编辑部建立合作关系，深度理解学术发表标准。
③ 服务覆盖范围
服务覆盖全球50+国家和地区，累计为100万+科研工作者提供图片查重服务，成功协助发表SCI论文10万+篇。